[논문 리뷰] LVCNet

in AI on Text-to-Speech(TTS)
[논문 리뷰] LVCNet

논문 리뷰
LVCNET: EFFICIENT CONDITION-DEPENDENT MODELING NETWORK FOR WAVEFORM GENERATION Zhen Zeng, ICASSP, 2021 ================================================================= UnivNet 을 먼저 리뷰하고자 했지만, UnivNet 을 이해하기 위해선 LVCNet 을 먼저 이해해야 할거 같아 LVCNet 을 먼저 리뷰하게 되었습니다.

Abstract

본 논문에서는 LVCNet 이라는 새로운 Vocoder 모델을 제안했습니다. Location-variable convolution 이라는 새로운 형식의 convolution 을 제안했는데요. Waveform 의 각 시점마다 서로 다른 Kernel 을 적용할 수 있는 Convolution 입니다. 해당 Convolution 의 효과를 입증하기 위해 Parallel WaveGAN 에 적용해서 실험을 진행했는데, 추론속도가 성능 저하 없이 빨라지는 것을 확인했다고 합니다.

[논문 리뷰] HiFi-GAN

in AI on Text-to-Speech(TTS)
[논문 리뷰] HiFi-GAN

논문 리뷰
HiFi-GAN : Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis
Jungil Kong, Jaehyeon Kim, JaeKyoung Bae, Kakao Enterprise, 2020, NeurIPS ===============================================================

Abtract

HiFi-GAN 이란 음성합성 모델을 제안한 논문입니다. HiFi-GAN은 매우 효울적으로 빠르게 음성합성(Text-to-speech, TTS)을 할 수 있다고 하며, 음성 신호는 다양한 사인파로 구성되어 있어 오디오의 주기적은 패턴을 이용해 음성의 품질을 높였다고 합니다.

Example Content III

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